time.localtime()不就是當地時間嗎

端口自己定就行了 不被占用就可以 最好有規律可循

集群模式提交不起作用？是沒有調用還是調用報錯了？

pandas 比較靈活 可以認為什么都能干
kettle/Informatica 更側重數據表的處理 對sql語句支持比較好

為什么要這么做 有具體例子嗎

輸入字符串’2c‘試一下

如果A表和B表沒法關聯 是不可能用sql完成的

從pandas自己取就行了 自己寫 不用現成的方法

兩層for循環就行了，每一次取一個和其他的所有的比較，如果不相同，就保留

貼一個代碼把

Spark和flink還有 其他分布式計算系統都有一種切分的思想：把一個超大的數據集，分成N個小堆，找M個執行器（M < N），各自拿一塊或多塊數據慢慢玩，玩出結果了再收集在一起，這就算執行完啦。spark無論處理什么數據先整成一個擁有多個分塊的數據集再說，這個數據集就叫RDD

這和你的查詢字段有關
select id,name from user where name='shenjian';　假如這個表上有主鍵索引id 還有另外一個索引在name字段上，
這時候這個查詢是不用回表的 因為name上的索引+主鍵索引就能返回要查詢的id name兩個字段了，不需要回表了，
假如你的查詢多了幾個字段select id,name，sex，address from user where name='shenjian'; 這個時候sex，address 必須要回表查了

一般返回string把 拿到以后再轉為json

有具體的代碼嗎 貼出來看一下

把xml當string處理 先讀成string 再用正則表達式匹配xml重要提取的內容

把設置變量的截圖一下，把代碼也截圖發一下

把代碼貼一下吧

1、要看承載啥業務，比如空集群 那你優化它有啥用
2、還是要看具體業務，沒有最優的系統，只有符合業務的系統
3、大坑太多，其中最核心的坑就是不知道自己不知道

可以 沒啥影響 不同語言的rdd可以互相轉換

不太懂js